人工智能（AI）在数据驱动架构综合中的作用是促进基于各种数据输入的最优设计方案的探索和选择。通过机器学习算法和数据分析技术，人工智能系统可以处理与设计标准、性能指标、环境条件和用户偏好相关的大量数据，以识别模式、产生洞察力并提出满足项目要求的设计方案。
具体而言，人工智能可用于：
1. 进行自动化设计优化，并根据输入的数据和参数生成替代解决方案。
2. 利用已有的设计数据推荐最有效的设计策略和解决方案。
3. 通过模拟进行预测分析，以评估所提出的设计方案的有效性。
4. 通过提供有助于决策和解决问题的数据驱动的见解来增强设计过程。
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