1. 不完整的知识：进化架构综合依赖于有限的可用信息或知识库，这可能导致次优解决方案。
2. 耗时：进化架构综合过程需要大量的时间投入，系统越复杂，需要的时间就越多。
3. 对可用数据的依赖：进化架构综合的有效性依赖于可用数据来创建和训练模型。
4. 范围有限：使用进化架构综合解决问题的范围可能仅限于数据可用的特定领域或区域。
5.复杂性：进化算法技术往往比其他架构综合方法更复杂，这可能是一个主要缺点。
6.资源密集型：运行进化架构综合的过程会给计算机资源带来沉重的负担，这可能会导致成本增加。
7. 过度拟合的风险：进化架构综合方法会导致过度拟合，即生成的模型过于复杂而无法泛化到用于训练的数据之外。
8. 缺乏人工输入：进化架构综合过程在很大程度上是自动化的，这可能会限制人工输入和设计专业知识的结合。
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