1. 缺乏准确的数据：仿真基于数据和算法，如果没有正确的数据，模型可能会产生不准确的结果。
2. 复杂性：灾难恢复系统很复杂，涉及许多相互作用的群体和系统。准确建模不同系统的相互依赖性可能具有挑战性。
3. 有限的可预测性：自然灾害等事件不可预测且可能突然发生，因此难以生成准确的模拟。
4. 资源限制：开发和部署仿真技术既费钱又费时，尤其是对于没有配备必要资源的社区和国家。
5. 人类行为：人类行为很难建模，尤其是在灾难面前。人们在紧急情况下可能会表现出不可预测的行为，并且不会遵循模拟中提供的指示。
6. 突发事件：一些事件，如地震和山洪暴发，发生得很快，几乎没有时间进行警告、准备和响应。
7. 模拟模型的访问受限：在某些地区，特别是在发展中国家，可能不容易获得准确的模拟模型，这阻碍了灾害管理规划和响应。
8. 技术复杂性：仿真模型通常需要高度专业化的知识和专业技能，这使得非专家难以解读结果。
Publication date: