大数据在交通架构中有多种应用，包括：
1. 交通管理：大数据可用于通过预测交通模式并提供有关事故、道路施工和拥堵的实时信息来管理交通流量。此信息可用于优化交通信号、重新安排交通路线和提供替代路线。
2. 车队管理：大数据可用于监控车辆性能、跟踪油耗并优化维护计划。这些信息可以帮助运输公司降低成本并提高运营效率。
3. 乘客体验：大数据可以根据乘客的喜好和过往行为，为乘客提供个性化的旅行推荐。这些信息可用于让他们的旅行体验更加方便和舒适。
4. 物流优化：大数据可用于通过预测需求、确定最佳路线和优化货物装载来优化物流运营。这些信息可以帮助运输公司降低成本、提高效率并缩短交货时间。
5. 基础设施规划：大数据可用于规划和设计新的交通基础设施，如高速公路、机场和公共交通系统。这些信息可以帮助建筑师和工程师设计更高效和可持续的交通系统。
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