大数据通过以下方式在交通架构中发挥着至关重要的作用：
1. 交通管理：大数据有助于有效管理和监控交通、预测拥堵并确定需要改进的领域。此信息可用于优化交通流量并减少延误。
2. 路线优化：大数据有助于实时跟踪车辆，并提供更高效、更经济的车辆路线选择洞察。
3. 预测性维护：借助大数据，运输机构可以预测车辆和基础设施的维护需求，降低代价高昂的故障风险。
4. 提高安全性：大数据提供了大量有关道路状况和其他对司机和乘客构成风险的因素的信息。此信息可用于改善道路安全。
5. 公共交通规划：大数据分析可以通过预测出行模式、乘客需求和确定需要额外交通基础设施的区域，帮助交通当局规划公共交通服务。
总体而言，大数据在交通架构中的作用是提高交通效率、降低成本、提升用户体验。
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