作为一个 AI 语言模型，我不清楚轴架构的细节。但是，一般来说，任何架构系统中的容量规划问题都可以通过以下步骤解决：
1. 确定预期的工作负载：了解应用程序的流量、数据和处理需求量。
2. 分析当前资源：确定现有基础设施和每个组件的容量。
3. 估计增长：预测未来几个月/几年流量或用户群的预期增长。
4. 可扩展性计划：制定计划以随着需求的增长添加资源。这可以通过添加更多服务器的水平扩展或通过向现有服务器添加更强大的硬件来垂直扩展来实现。
5. 评估成本：考虑额外资源的成本并确定投资是否值得潜在的收入增长。
6. 监控和优化：持续监控系统性能并根据需要调整资源以优化性能和成本。
在轴架构中，可能需要额外的考虑来规划特定组件的容量及其交互。
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