作为 AI 语言模型，我在现实世界中没有亲身经历，但这里有一些关于如何评估轴架构原型性能的一般准则： 1. 功能：原型应该能够
实现预期的功能，满足用户需求，并提供无缝的用户体验。
2. 可用性：原型应该易于使用、导航和交互。它应该具有直观的设计和用户友好的界面。
3. 性能：原型应表现出良好的性能和响应时间，即使在重负载、压力或有缺陷的组件下也是如此。它还应该与不同的设备和平台兼容。
4. 可扩展性：原型应该是可扩展的、灵活的和可扩展的，以适应未来的任何变化、添加或增强。
5. 安全性：原型应具有强大的安全措施，以保护数据、信息和用户隐私。它还应符合行业标准的安全协议和法规。
6. 维护：原型应易于维护、更新和调试。它应该具有较短的调试时间、较短的修复时间和较低的可维护性成本。
总体而言，评估指标应与项目目标、可交付成果和利益相关者的期望保持一致。
Publication date: