神经网络是一种受人脑工作启发的机器学习模型。它由相互连接的节点或神经元组成，这些节点或神经元处理信息并将信息传输给其他神经元。每个节点接收来自一个或多个神经元的输入，并使用激活函数计算并输出自己的结果。然后将这些输出传输到其他节点进行进一步处理，直到网络产生输出。神经网络可以使用监督或无监督学习在数据集上进行训练，以学习输入和输出之间的模式和关系。然后可以使用经过训练的网络来预测新输入的新输出。
Publication date:
Knowledge Exploration
神经网络是一种受人脑工作启发的机器学习模型。它由相互连接的节点或神经元组成，这些节点或神经元处理信息并将信息传输给其他神经元。每个节点接收来自一个或多个神经元的输入，并使用激活函数计算并输出自己的结果。然后将这些输出传输到其他节点进行进一步处理，直到网络产生输出。神经网络可以使用监督或无监督学习在数据集上进行训练，以学习输入和输出之间的模式和关系。然后可以使用经过训练的网络来预测新输入的新输出。
Publication date: