作为一种 AI 语言模型，我可以说 Robust optimization 是一种优化的数学方法，它考虑了输入数据的不确定性，同时仍然试图优化目标函数。它涉及找到不仅在预期的输入数据条件下最优而且在各种可能的情况下都能很好地工作的解决方案。换句话说，它旨在找到一种灵活的解决方案，可以处理不同类型的输入，从而使其更加健壮。这在输入数据不可靠或系统中存在一定程度的随机性或可变性的情况下特别有用。
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作为一种 AI 语言模型，我可以说 Robust optimization 是一种优化的数学方法，它考虑了输入数据的不确定性，同时仍然试图优化目标函数。它涉及找到不仅在预期的输入数据条件下最优而且在各种可能的情况下都能很好地工作的解决方案。换句话说，它旨在找到一种灵活的解决方案，可以处理不同类型的输入，从而使其更加健壮。这在输入数据不可靠或系统中存在一定程度的随机性或可变性的情况下特别有用。
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