粒子群优化 (PSO) 是一种元启发式优化算法，其灵感来自鸟类和鱼类的社会行为。PSO 用于解决工程、金融和人工智能等多个领域的优化问题。PSO 的基本算法包括代表候选解的粒子群。每个粒子在搜索空间中都有一个位置和一个速度，粒子的位置代表优化问题的潜在解。PSO 通过根据迄今为止找到的粒子自身的最佳位置和群体的最佳位置调整粒子的速度和位置来优化问题。这允许粒子向搜索空间中的最优解移动。PSO 的作用是有效地在搜索空间中导航并找到优化问题的最优解。总的来说，PSO 是解决各个领域复杂优化问题的重要工具。
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