参数化设计是一种设计方法，涉及根据一组预定义的参数或规则创建和修改设计。这些参数可以调整，从而导致设计输出发生变化，同时保持其底层结构。人工智能 (AI) 通过自动化和增强参数化设计流程，可以在参数化设计中发挥重要作用。
以下是参数化设计与人工智能相关的一些方式：
1. 自动化：人工智能可以通过分析现有设计并创建规则来生成新设计，从而自动化生成参数化设计的过程。这样可以快速探索设计变化，从而节省时间和精力。
2. 优化：人工智能算法可以通过评估不同的配置并根据特定标准找到最有效或最佳的解决方案来优化参数化设计。这可能包括成本、结构强度、能源效率或美观等因素。
3. 机器学习：机器学习等人工智能技术可用于在参数化设计的大型数据集上训练算法。通过从这些数据中学习，人工智能系统可以通过建议替代设计或生成符合特定约束的新颖变体来帮助设计师。
4.生成设计：生成设计是利用人工智能算法根据定义的参数和设计目标自动生成大量设计方案的过程。通过结合人工智能，参数化设计可以探索广阔的设计空间，并产生否则可能无法发现的创新解决方案。
5.响应式设计：人工智能可以通过使建筑物或产品适应和响应不断变化的环境条件来增强参数化设计。通过分析从传感器收集的实时数据，人工智能算法可以相应地调整设计参数，优化温度、光线或气流等因素的性能。
总体而言，人工智能与参数化设计的集成扩展了设计过程的能力和效率，使设计人员能够创建更复杂和创新的解决方案，同时节省时间和资源。
Publication date: