الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) هي نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية المصممة لمعالجة البيانات الشبيهة بالشبكة ، مثل الصور أو الصوت. يستخدم عملية رياضية تسمى الالتفاف لاستخراج الميزات من بيانات الإدخال ثم تمريرها عبر سلسلة من الطبقات التي تنتج في النهاية المخرجات المرغوبة. تُستخدم شبكات CNN على نطاق واسع في تطبيقات رؤية الكمبيوتر ، مثل التعرف على الأشياء وتصنيف الصور ، ولكن يمكن أيضًا استخدامها للتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية والمهام الأخرى التي تتضمن بيانات متسلسلة. غالبًا ما يشار إليها باسم خوارزميات "التعلم العميق" لأنها مبنية باستخدام طبقات متعددة من الحساب.
تاريخ النشر: