التوقف المبكر هو تقنية مستخدمة في خوارزميات التعلم الآلي لمنع الإفراط في تجهيز بيانات التدريب. يتضمن مراقبة أداء النموذج أثناء عملية التدريب وإيقاف التدريب عندما يبدأ الأداء في مجموعة التحقق من الصحة في الانخفاض. يتم ذلك لمنع النموذج من الاستمرار في ضبط معلماته لتناسب الضوضاء في بيانات التدريب ، مما قد يؤدي إلى ضعف الأداء على البيانات الجديدة غير المرئية. من خلال إيقاف التدريب مبكرًا ، يتم منع النموذج من التعقيد المفرط ومن المرجح أن يتم تعميمه جيدًا على البيانات الجديدة.
تاريخ النشر: