التعلم عن طريق النقل هو أسلوب التعلم الآلي حيث يتم استخدام نموذج تم تدريبه على مهمة واحدة كنقطة انطلاق لمهمة مختلفة ولكنها ذات صلة. تكمن الفكرة وراء التعلم بالنقل في أن المعرفة المكتسبة من حل مشكلة ما يمكن تطبيقها على مشكلة أخرى ذات صلة ، مما يسمح للنموذج بالتعلم بشكل أكثر كفاءة مع عدد أقل من الأمثلة التدريبية. يستخدم هذا النهج بشكل شائع في مهام معالجة الصور واللغة الطبيعية ، حيث يتم ضبط النماذج المدربة مسبقًا على مهام محددة لتحقيق دقة عالية مع بيانات تدريب أقل.
تاريخ النشر: