النموذج المدرَّب مسبقًا هو نموذج للتعلم الآلي تم تدريبه بالفعل على مجموعة بيانات كبيرة وتعلم كيفية تحديد الأنماط والميزات في البيانات. يتم تدريب هذه النماذج باستخدام خوارزميات قوية وموارد حوسبة ، وعادة ما يتم تدريبها على مجموعات بيانات كبيرة جدًا لعدة ساعات أو حتى أيام. بمجرد التدريب ، يمكن استخدام النماذج المدربة مسبقًا كنقطة انطلاق لمهام التعلم الآلي الجديدة ، مما يقلل من مقدار الوقت والموارد المطلوبة لتدريب نموذج جديد من البداية. يتم استخدامها بشكل شائع في نقل التعلم ، حيث يتم ضبط نموذج مدرب مسبقًا لمهمة محددة ، بدلاً من تدريب نموذج من البداية.
تاريخ النشر: