Předpoklad normality hraje důležitou roli v analýze návrhu, protože umožňuje použití určitých statistických postupů a modelů, které jsou založeny na předpokladu normality. Konkrétně umožňuje použití parametrických testů, jako jsou t-testy, ANOVA a regresní analýza, které se běžně používají v experimentálním návrhu a analýze. Když jsou data normálně distribuována, jsou tyto testy spolehlivější a přesnější při zjišťování rozdílů nebo asociací mezi proměnnými. Předpoklad normality navíc umožňuje použití určitých rozdělení pravděpodobnosti, jako je normální rozdělení, které se používá k modelování náhodných proměnných a k předpovědím o datech. Je však důležité poznamenat, že předpoklad normality není vždy nutný,
Datum publikace: