V analýze návrhu jsou chyby typu I a typu II klíčovými pojmy. Chyba typu I, nazývaná také falešně pozitivní, nastane, když je nulová hypotéza zamítnuta, i když je ve skutečnosti pravdivá. Je reprezentován symbolem alfa (α) a jeho hodnotu nastavuje experimentátor. Chyba typu II, nazývaná také falešně negativní, nastane, když nulová hypotéza není zamítnuta, i když je ve skutečnosti nepravdivá. Je reprezentován symbolem beta (β) a jeho hodnota je ovlivněna velikostí vzorku, velikostí účinku a hladinou významnosti.
Úlohou chyb typu I a typu II v analýze návrhu je vytvořit rovnováhu mezi rizikem zamítnutí skutečné nulové hypotézy (chyba typu I) a možností přijetí falešné nulové hypotézy (chyba typu II).
Například v klinickém hodnocení by došlo k chybě typu I, pokud je nový lék prohlášen za účinný, i když není, zatímco k chybě typu II dojde, pokud se nový lék, který je skutečně účinný, považuje za neúčinný. V takových případech se tedy volí optimální hladina alfa, která bude minimalizovat riziko chyby I. typu při zachování přijatelné úrovně chyby II.
Celkově jsou chyby typu I a typu II základními faktory pro navrhování experimentů a analýzu výsledků a výzkumníci se snaží minimalizovat jejich výskyt výběrem vhodných velikostí vzorků, statistických testů a úrovní významnosti.
Datum publikace: