A/B-Tests sind eine Methode, bei der zwei verschiedene Versionen eines Produkts oder Designs experimentell verglichen werden, um festzustellen, welche besser abschneidet. Dabei wird eine Stichprobengruppe nach dem Zufallsprinzip in zwei Teile geteilt und dann jede Gruppe einer anderen Version eines Produkts oder Designs ausgesetzt. Die Ergebnisse werden dann analysiert, um festzustellen, welche Version effektiver ist, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen, wie z. B. die Steigerung des Benutzerengagements oder die Verbesserung der Konversionsraten. A/B-Tests werden häufig im Design Thinking eingesetzt, um Teams dabei zu unterstützen, datengesteuerte Entscheidungen über die von ihnen entwickelten Produkte oder Dienstleistungen zu treffen.
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