La arquitectura exuberante y el contextualismo son dos enfoques diferentes en el campo de la inteligencia artificial (IA).
La arquitectura exuberante se refiere a un enfoque en IA en el que el sistema está diseñado para lograr un alto rendimiento y precisión, sin tener en cuenta el contexto o el entorno en el que se utiliza. Este enfoque se centra principalmente en la creación de algoritmos y modelos que puedan funcionar de manera eficiente en una variedad de situaciones, sin depender de señales o parámetros contextuales específicos.
Por otro lado, el contextualismo en IA se refiere a un enfoque en el que el sistema está diseñado para tener en cuenta el contexto o entorno específico en el que se utiliza. Este enfoque se centra principalmente en incorporar señales y parámetros contextuales en el sistema para mejorar su rendimiento y precisión en situaciones específicas. Este enfoque a menudo implica técnicas de aprendizaje profundo, en las que el sistema se entrena con una gran cantidad de datos que son específicos del contexto en el que se utilizará.
En resumen, la arquitectura exuberante es un enfoque más general de la IA, mientras que el contextualismo se centra más en crear una IA que se adapte a contextos y entornos específicos.
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