Algunos algoritmos de escalado automático comunes que se utilizan en sistemas arquitectónicamente resilientes son:
1. Escalado basado en reglas: en este algoritmo, se define un conjunto de reglas en función de ciertos parámetros, como el uso de CPU, el consumo de memoria, el tráfico de red, etc. Cuando estos parámetros cruza un valor de umbral, la infraestructura automáticamente agrega o elimina recursos para mantener el nivel deseado de rendimiento.
2. Escalamiento predictivo: este algoritmo utiliza datos históricos para predecir las necesidades futuras de recursos. Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para analizar los patrones y las tendencias en los datos y, en función de estas predicciones, la infraestructura se amplía o reduce automáticamente.
3. Escalamiento basado en eventos: en este algoritmo, el escalamiento de recursos se desencadena por eventos específicos, como picos repentinos en el tráfico, una falla de hardware o una actualización de software. La infraestructura se escala automáticamente hacia arriba o hacia abajo para manejar el evento.
4. Escalado híbrido: este algoritmo combina el escalado predictivo y basado en reglas para lograr un rendimiento óptimo. Utiliza escalado basado en reglas para manejar patrones de uso normales y escalado predictivo para manejar picos inesperados en el tráfico u otros eventos inusuales.
5. Escalado proporcional: en este algoritmo, los recursos se agregan o eliminan en proporción a la carga de trabajo. Esto garantiza que la infraestructura se escale de manera predecible y consistente, evitando picos o caídas repentinos en el rendimiento.
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