1. Redundancia: se implementan varias instancias de componentes críticos, lo que garantiza que, si una instancia falla, otra esté disponible para reemplazarla.
2. Aislamiento: los componentes están aislados entre sí para reducir el impacto de cualquier falla y para evitar que las fallas en cascada destruyan todo el sistema.
3. Automatización: los sistemas automatizados pueden identificar fallas y realizar cambios rápidamente para evitar más daños o inestabilidad.
4. Monitoreo: los sistemas se monitorean continuamente para identificar problemas y resolverlos de manera proactiva antes de que se conviertan en problemas importantes.
5. Diseño modular: un diseño modular permite que los componentes se intercambien o reemplacen sin afectar significativamente al resto del sistema.
6. Escalabilidad: los sistemas están diseñados para aumentar o reducir la escala en función de las demandas cambiantes, lo que garantiza que los recursos se utilicen de manera eficiente y rentable.
7. Equilibrio de carga: el equilibrio de carga distribuye las cargas de trabajo entre varias instancias, lo que evita que una sola instancia se sobrecargue y provoque fallas.
8. Mecanismos de conmutación por error: si un componente falla, un mecanismo de conmutación por error puede redirigir automáticamente el tráfico o las solicitudes de servicio a una instancia alternativa para mantener el tiempo de actividad del sistema.
9. Copia de seguridad y recuperación: se realizan copias de seguridad periódicas de los datos y las configuraciones, y existen planes de recuperación para restaurar el sistema a un estado estable en caso de falla.
10. Pruebas y validación: los sistemas se prueban y validan exhaustivamente antes de la implementación para garantizar que puedan soportar la carga de trabajo esperada y que fallen correctamente en caso de tráfico inesperado o excesivo.
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