Una capa totalmente conectada es una capa de red neuronal en la que cada neurona de una capa está conectada a cada neurona de la capa adyacente. En otras palabras, cada neurona en una capa completamente conectada está conectada a cada neurona en la capa anterior y siguiente, formando una densa matriz de conexiones. Esta capa también se conoce comúnmente como capa densa y, por lo general, se usa en la etapa final de una red neuronal para asignar las salidas de la capa anterior a las dimensiones de salida deseadas. Las capas completamente conectadas son útiles para aprender patrones complejos en datos de alta dimensión y se encuentran comúnmente en aplicaciones de reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural.
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