Una red neuronal gráfica (GNN) es un tipo de red neuronal que opera en gráficos, que son estructuras que representan las relaciones entre objetos. Los GNN modelan y analizan datos interconectados al propagar información a lo largo de los bordes del gráfico para calcular representaciones de nodos, que luego se envían a una tarea posterior. Esto hace que las GNN sean particularmente útiles para tareas que involucran datos representados como gráficos, como redes sociales, estructuras moleculares y sistemas de recomendación. Los GNN han ganado popularidad en los últimos años debido a su eficacia en una amplia gama de aplicaciones, incluida la clasificación de nodos, la predicción de enlaces y la clasificación de gráficos.
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