برخی از منابع داده در معماری حمل و نقل عبارتند از:
1. داده های GPS: داده های سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS) یکی از منابع اولیه داده در معماری حمل و نقل است. این اطلاعات در زمان واقعی در مورد مکان، سرعت و جهت وسایل نقلیه ارائه می دهد که می تواند برای بهینه سازی جریان ترافیک و بهبود ایمنی مورد استفاده قرار گیرد.
2. سنسورهای ترافیک: حسگرهای مستقر در جاده ها، بزرگراه ها و پل ها می توانند داده هایی را در مورد حجم ترافیک، سرعت و ازدحام ارائه دهند. از این اطلاعات می توان برای مدیریت جریان ترافیک و پاسخگویی به حوادث در زمان واقعی استفاده کرد.
3. سیستم های حمل و نقل عمومی: سیستم های حمل و نقل مانند اتوبوس، قطار و مترو داده هایی را در مورد تعداد مسافران، مسیرها، برنامه ها و اختلالات خدمات ارائه می دهند. از این داده ها می توان برای بهینه سازی ارائه خدمات و بهبود تجربه مسافران استفاده کرد.
4. داده های آب و هوا: داده های آب و هوا برای پیش بینی شرایط جاده و خطرات احتمالی مانند سیل، یخ و برف استفاده می شود. این به آژانس های حمل و نقل کمک می کند تا برای حوادث مرتبط با آب و هوا برنامه ریزی کرده و به آنها واکنش نشان دهند.
5. برنامه های کاربردی تلفن همراه: برنامه های کاربردی تلفن همراه مانند خدمات حمل و نقل، خدمات اشتراک گذاری خودرو و برنامه های ناوبری می توانند داده هایی را در مورد رفتار کاربر، الگوهای سفر و ترجیحات ارائه دهند. این داده ها را می توان برای اطلاع رسانی برنامه ریزی حمل و نقل و تصمیمات سیاست گذاری استفاده کرد.
6. دوربین های ترافیک: دوربین های ترافیکی برای نظارت بر جریان ترافیک، تشخیص تصادفات و ارائه به روز رسانی در زمان واقعی به رانندگان و آژانس های حمل و نقل استفاده می شود.
7. داده های جغرافیایی: داده های جغرافیایی مانند ردپای ساختمان، کاربری زمین و داده های شبکه خیابان ها را می توان برای طراحی و برنامه ریزی زیرساخت های حمل و نقل و بهینه سازی جریان ترافیک استفاده کرد.
تاریخ انتشار: