Tekoälymallina minulla ei ole henkilökohtaista kokemusta. Tässä on kuitenkin yleinen vastaus - Mikropalveluarkkitehtuurissa palvelutietojen denormalisointia voidaan käsitellä monin eri tavoin, riippuen tietyn palvelun vaatimuksista. Eräs tapa on käyttää tapahtumalähtöistä arkkitehtuuria, jossa tapahtumat syntyvät, kun tiedot päivitetään yhdessä palvelussa ja siirretään muille sitä tarvitseville palveluille. Toinen lähestymistapa on käyttää tietojen replikointia, jossa tiedot replikoidaan palveluiden välillä lähes reaaliajassa. Tämä lähestymistapa edellyttää tietojen johdonmukaisuuden ja synkronoinnin huolellista harkintaa. Kolmas tapa on käyttää omistettua datapalvelua, joka hallitsee tietoja ja tarjoaa API:n pääsyä ja päivityksiä varten. Tämä lähestymistapa voi tarjota keskitetyn hallinnan tietojen johdonmukaisuuteen ja voi yksinkertaistaa liiketoimintalogiikan toteuttamista, joka edellyttää pääsyä useisiin palveluihin. Viime kädessä valittu lähestymistapa riippuu palvelun erityisvaatimuksista ja yleisestä arkkitehtuurista.
Julkaisupäivämäärä: