1. मापनीयता: स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्चर की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक यह सुनिश्चित करना है कि संगठन के बढ़ने के साथ-साथ स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर को मूल रूप से बढ़ाया जा सके।
2. डेटा संगति: एक स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर में, डेटा स्थिरता सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है। डेटा संगतता यह सुनिश्चित करने के लिए संदर्भित करती है कि डेटा सभी स्टोरेज मीडिया और स्थानों पर समान है।
3. सुरक्षा: डेटा सुरक्षा स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्चर की एक और महत्वपूर्ण चुनौती है क्योंकि इसमें संवेदनशील डेटा शामिल है जिसे अनधिकृत पहुंच, चोरी और भ्रष्टाचार से बचाने की आवश्यकता है।
4. लागत इष्टतमीकरण: स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्चर में इंफ्रास्ट्रक्चर को तैनात करने और बनाए रखने की लागत के साथ व्यावसायिक अनुप्रयोगों के प्रदर्शन और क्षमता आवश्यकताओं को संतुलित करना शामिल है।
5. बैकअप और रिकवरी: आपदा रिकवरी योजनाओं और व्यवसाय निरंतरता सहित बैकअप और रिकवरी रणनीतियों को लागू किया जाना चाहिए।
6. संगतता: स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्चर को कंपनी के सभी एप्लिकेशन, डेटा प्रबंधन टूल और हार्डवेयर के साथ संगत होना चाहिए।
7. डेटा ग्रोथ: तेजी से डेटा ग्रोथ से इंफ्रास्ट्रक्चर पर स्टोरेज की मांग बढ़ सकती है, जिससे डेटा की घातीय वृद्धि को बनाए रखना चुनौतीपूर्ण हो जाता है।
8. मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म सपोर्ट: डिस्ट्रीब्यूटेड कंप्यूटिंग के आज के युग में स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्चर को क्लाउड स्टोरेज, लोकल स्टोरेज और वर्चुअल स्टोरेज जैसे मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म वातावरण को सपोर्ट करने की ज़रूरत है।
9. प्रदर्शन: स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर से इष्टतम प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए निरंतर निगरानी और ट्यूनिंग की आवश्यकता होती है।
10. वेंडर लॉक-इन: स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्चर के साथ वेंडर लॉक-इन एक चुनौती हो सकती है, जिससे प्रदाताओं को स्विच करना या घटकों को अपडेट करना मुश्किल हो जाता है जब तक कि पूरे इंफ्रास्ट्रक्चर को फिर से तैयार नहीं किया जाता है, जो महंगा और समय लेने वाला है।
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