AI može pomoći u stvaranju personaliziranog i prilagodljivog korisničkog iskustva unutar zgrade putem:
1. Glasovno upravljane automatizacije: glasovni pomoćnici pokretani umjetnom inteligencijom mogu se integrirati u sustave zgrada kako bi korisnicima omogućili kontrolu različitih funkcija poput temperature, rasvjete i sigurnosti putem prirodnih jezične naredbe, stvarajući personalizirano iskustvo.
2. Analiza ponašanja: Algoritmi umjetne inteligencije mogu analizirati ponašanja korisnika unutar zgrade, kao što su obrasci kretanja ili preferencije temperature i osvjetljenja, kako bi u skladu s tim prilagodili okolinu. Na primjer, ako netko stalno podešava termostat na određenu temperaturu, AI može naučiti ovu preferenciju i automatski postaviti temperaturu na željenu razinu.
3. Prepoznavanje lica: Sustavi za prepoznavanje lica omogućeni umjetnom inteligencijom mogu identificirati stanare, omogućujući personalizirane pozdrave, prilagođene postavke ili sigurnosne razine pristupa prilagođene pojedinačnim korisnicima.
4. Kontekstualna svijest: AI može koristiti senzore, kamere i podatke iz različitih izvora kako bi razumio kontekst okruženja korisnika. Na primjer, može otkriti je li soba zauzeta ili prazna i prilagoditi osvjetljenje, temperaturu ili potrošnju energije u skladu s tim.
5. Pametna rasvjeta i upravljanje energijom: AI algoritmi mogu optimizirati rasvjetu i potrošnju energije na temelju korisničkih preferencija, popunjenosti i dostupnosti prirodnog svjetla. To poboljšava energetsku učinkovitost uz dinamičko prilagođavanje korisničkim personaliziranim preferencijama osvjetljenja.
6. Analiza povratnih informacija stanara: AI može analizirati povratne informacije i osjećaje koje su izrazili korisnici unutar zgrade, kao što su ankete ili društveni mediji, te pružiti uvide za poboljšanje korisničkog iskustva zgrade.
7. Prediktivno održavanje: AI može predvidjeti zahtjeve održavanja različitih sustava unutar zgrade, kao što su HVAC, dizala ili sigurnosni sustavi, i proaktivno planirati popravke ili zamjene, minimizirajući smetnje za stanare.
8. Pronalaženje puta i navigacija: unutarnji navigacijski sustavi pokretani umjetnom inteligencijom mogu voditi korisnike unutar zgrade, predlažući optimalne rute i pružajući personalizirane informacije na temelju korisničkih preferencija ili rasporeda.
9. Upravljanje bukom i smetnjama: AI može pratiti razine buke unutar zgrade i dinamički prilagođavati akustiku, ventilaciju ili obavijestiti nadležna tijela ako se smetnje pojave.
10. Prilagodljiva sučelja: AI može personalizirati sučelja unutar zgrade, kao što je prikazivanje relevantnih informacija na digitalnom natpisu na temelju profila ili preferencija pojedinca, pružajući prilagođeno korisničko iskustvo.
Datum objave: