Postoji nekoliko potencijalnih primjena umjetne inteligencije u predviđanju i upravljanju prometom korisnika i kretanjem gomile u vanjskim područjima zgrade. Neki od njih uključuju:
1. Praćenje i upravljanje gomilom: kamere i senzori koje pokreće umjetna inteligencija mogu se koristiti za praćenje gustoće gomile i obrazaca kretanja u stvarnom vremenu. To može pomoći u upravljanju protokom ljudi, osiguravanju sigurnosti i sprječavanju prenapučenosti u određenim područjima.
2. Prediktivno modeliranje: AI algoritmi mogu analizirati povijesne podatke o korisničkom prometu i vremenskim uvjetima kako bi predvidjeli obrasce gužve i tokove prometa. Ove informacije mogu se koristiti za optimizaciju raspodjele resursa i olakšavanje boljih strategija upravljanja gomilom.
3. Optimizacija prometa: AI može analizirati podatke uživo s nadzornih kamera, prometnih senzora, pa čak i društvenih medija kako bi predvidio i upravljao protokom prometa unutar i oko zgrade. To može pomoći u optimizaciji vremena prometne signalizacije, upravljanju parkirnim mjestima i poboljšanju ukupne mobilnosti.
4. Planiranje odgovora u hitnim slučajevima: AI algoritmi mogu analizirati podatke o mnoštvu kako bi identificirali potencijalna uska grla i planirali učinkovite strategije odgovora u hitnim slučajevima. To može uključivati predviđanje ruta evakuacije, prepoznavanje sigurnih okupljališta i optimizaciju raspodjele resursa za hitne slučajeve na temelju ponašanja gomile u stvarnom vremenu.
5. Pomoć u pronalaženju puta i navigaciji: Sustavi pokretani umjetnom inteligencijom mogu korisnicima pružiti navigacijske smjernice u stvarnom vremenu, predlažući im optimalne staze i usmjeravajući ih dalje od zagušenih područja. To može poboljšati cjelokupno korisničko iskustvo, smanjiti frustraciju i poboljšati učinkovitost protoka publike.
6. Raspodjela resursa na temelju potražnje: AI može analizirati obrasce korisničkog prometa kako bi optimizirala raspodjelu resursa u različitim vanjskim područjima zgrade. Na primjer, može analizirati podatke o pješačkom prometu kako bi odredio najbolje lokacije za sadržaje kao što su prostori za sjedenje, toaleti ili štandovi s hranom.
7. Usklađenost s društvenim distanciranjem: U kontekstu pandemije COVID-19 ili drugih situacija koje zahtijevaju socijalno distanciranje, AI može pomoći u praćenju i provođenju protokola distanciranja u vanjskim područjima. Kamere koje pokreće AI mogu identificirati i upozoriti korisnike kada ne održavaju sigurnu udaljenost, pomažući u sprječavanju širenja bolesti.
Sve u svemu, ove AI aplikacije mogu poboljšati korisničko iskustvo, poboljšati sigurnost, optimizirati raspodjelu resursa i olakšati učinkovito upravljanje gužvom u vanjskim područjima zgrade.
Datum objave: