AI se može koristiti za analizu i optimizaciju unutarnje kvalitete zraka (IAQ) zgrade i sustava filtracije na nekoliko načina:
1. Analiza podataka senzora: algoritmi umjetne inteligencije mogu obraditi podatke iz raznih senzora postavljenih u cijeloj zgradi za praćenje parametara kvalitete zraka kao što su temperatura, vlažnosti, razine CO2, hlapljivih organskih spojeva (VOC) i čestica. Analizirajući te podatke u stvarnom vremenu, umjetna inteligencija može identificirati obrasce i anomalije kako bi pružila uvid u uvjete IAQ-a.
2. Predviđanje i predviđanje: modeli umjetne inteligencije mogu se obučiti za predviđanje budućih uvjeta kvalitete zraka na temelju povijesnih podataka i vanjskih čimbenika poput vremenske prognoze. To pomaže upraviteljima zgrada da proaktivno optimiziraju ventilacijske i filtracijske sustave kako bi održali željene razine kvalitete zraka i spriječili potencijalne probleme.
3. Otkrivanje grešaka i dijagnostika: Algoritmi umjetne inteligencije mogu analizirati podatke senzora za prepoznavanje grešaka i anomalija u HVAC sustavu ili sustavima za filtriranje. Otkrivanjem problema u stvarnom vremenu, umjetna inteligencija može upozoriti upravitelje zgrada, omogućujući im da poduzmu brzu akciju i provedu održavanje ili popravke kako bi osigurali optimalan IAQ.
4. Prilagodljivi sustavi upravljanja: AI može optimizirati performanse ventilacijskih i filtracijskih sustava korištenjem algoritama strojnog učenja za učenje iz povijesnih podataka i korisničkih preferencija. Sustav može automatski prilagoditi postavke poput brzine izmjene zraka, brzine ventilatora ili rasporeda zamjene filtera kako bi održao željeni IAQ uz maksimalnu energetsku učinkovitost.
5. Optimalno planiranje: AI može analizirati obrasce popunjenosti, podatke o korištenju i zahtjeve za kvalitetu zraka kako bi optimizirao rasporede sustava ventilacije i filtracije. Može prilagoditi rad sustava na temelju obrazaca korištenja zgrade kako bi osigurao učinkovit rad i održavanje kvalitete zraka u različitim zonama ili područjima.
6. Personalizirane preporuke: IAQ sustavi temeljeni na umjetnoj inteligenciji također mogu pružiti personalizirane preporuke putnicima na temelju njihovih preferencija i potreba za kvalitetom zraka. Na primjer, uzimajući u obzir individualna zdravstvena stanja ili razine udobnosti, AI sustav može predložiti radnje kao što su otvaranje prozora, podešavanje postavki temperature ili korištenje prijenosnih pročistača zraka.
Općenito, primjena umjetne inteligencije u analizi i optimizaciji kvalitete unutarnjeg zraka i sustava filtracije u zgradi pomaže u poboljšanju zdravlja stanara, udobnosti i energetske učinkovitosti uz smanjenje troškova održavanja i utjecaja na okoliš.
Datum objave: