Postoji nekoliko AI tehnologija koje mogu pomoći u praćenju i poboljšanju kvalitete unutarnjeg zraka u stvarnom vremenu u zgradi. Evo nekoliko primjera:
1. Nadzor temeljen na senzorima: AI se može koristiti za analizu podataka prikupljenih s različitih senzora postavljenih po zgradi, kao što su senzori temperature, senzori vlažnosti, senzori CO2 i senzori hlapljivih organskih spojeva (VOC). Koristeći algoritme strojnog učenja, AI može analizirati te podatke i pružiti uvid u parametre kvalitete zraka u zatvorenom prostoru.
2. Prediktivna analitika: Algoritmi umjetne inteligencije mogu se uvježbati za predviđanje uzoraka kvalitete zraka na temelju povijesnih podataka i trenutačnih uvjeta. Prepoznavanjem trendova i obrazaca, AI može pružiti rana upozorenja ili upozorenja o potencijalnim problemima s kvalitetom zraka, omogućujući upraviteljima zgrada da poduzmu proaktivne mjere.
3. Pametni HVAC sustavi: Sustavi grijanja, ventilacije i klimatizacije (HVAC) pokretani umjetnom inteligencijom mogu kontinuirano nadzirati i optimizirati kvalitetu zraka. Analizirajući podatke senzora u stvarnom vremenu, algoritmi umjetne inteligencije mogu prilagoditi stope ventilacije, temperaturu, vlažnost i sustave filtracije za održavanje zdrave razine kvalitete zraka u zatvorenom prostoru.
4. Indeks kvalitete zraka i upozorenja: Algoritmi umjetne inteligencije mogu izračunati rezultate indeksa kvalitete zraka (AQI) na temelju više faktora i pružiti ažuriranja u stvarnom vremenu o razini kvalitete zraka u zgradi. Ta se upozorenja mogu poslati stanarima zgrade i upravi, omogućujući im da poduzmu potrebne radnje za poboljšanje kvalitete zraka.
5. Automatizirano pročišćavanje zraka: AI se može koristiti za kontrolu pročistača zraka ili sustava za filtriranje. Kontinuiranim praćenjem parametara kvalitete zraka, algoritmi umjetne inteligencije mogu automatski prilagoditi sustave filtriranja za održavanje optimalne razine kvalitete zraka u zatvorenom prostoru.
6. Ventilacija temeljena na popunjenosti: AI može optimizirati ventilaciju na temelju podataka o popunjenosti u stvarnom vremenu u različitim područjima zgrade. Analizirajući obrasce popunjenosti, algoritmi umjetne inteligencije mogu prilagoditi protok zraka i stope ventilacije, sprječavajući nedovoljno ili pretjerano provjetravanje u različitim prostorima i osiguravajući bolju kvalitetu zraka.
Sve u svemu, AI tehnologije nude potencijal za praćenje, analizu i poboljšanje unutarnje kvalitete zraka u stvarnom vremenu, stvarajući zdravije i ugodnije unutarnje okruženje u zgradama.
Datum objave: