1. Task Farming: Pendekatan ini mendistribusikan pekerjaan atau tugas ke beberapa prosesor, dengan masing-masing prosesor bertanggung jawab untuk menyelesaikan bagian tertentu dari tugas secara mandiri.
2. Pemrosesan Pipa: Dalam pendekatan ini, pemrosesan suatu pekerjaan dibagi menjadi beberapa tahap yang lebih kecil, setiap tahap ditangani oleh pemroses independen.
3. Partisi Data: Partisi data melibatkan pembagian data menjadi potongan yang lebih kecil dan mendistribusikannya ke beberapa prosesor untuk diproses.
4. Message Passing: Dalam message passing, setiap prosesor mengirim pesan ke prosesor lain untuk komunikasi dan koordinasi, yang memungkinkan mereka berbagi data dan bekerja sama dalam melaksanakan tugas.
5. Memori Bersama: Arsitektur memori bersama memungkinkan beberapa prosesor mengakses wilayah memori umum secara bersamaan, memungkinkan mereka mengerjakan tugas bersama secara bersamaan.
6. Komputasi Grid: Komputasi grid melibatkan penggunaan banyak komputer yang terhubung melalui jaringan untuk bekerja secara kolektif dalam suatu masalah.
7. Komputasi Terdistribusi: Komputasi terdistribusi melibatkan pemecahan tugas menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan mendistribusikannya ke beberapa prosesor, sehingga mereka dapat mengerjakannya secara mandiri.
Tanggal penerbitan: