Desain adaptif adalah metodologi penelitian yang memungkinkan modifikasi dilakukan selama studi berkelanjutan berdasarkan data yang terkumpul. Pendekatan ini dapat berimplikasi pada validitas hasil dalam beberapa cara:
1. Bias Seleksi: Desain adaptif memungkinkan perubahan dalam desain studi dan ukuran sampel berdasarkan data yang muncul. Jika modifikasi ini tidak dikontrol dengan baik, ada risiko menimbulkan bias seleksi. Populasi yang sedang dipelajari mungkin tidak representatif, yang dapat mempengaruhi generalisasi temuan.
2. Inflasi Kesalahan Tipe I: Desain adaptif sering melibatkan beberapa analisis sementara untuk menginformasikan modifikasi selama penelitian. Namun, analisis yang sering meningkatkan kemungkinan menemukan efek yang signifikan secara statistik hanya secara kebetulan. Hal ini dapat menyebabkan inflasi hasil positif palsu (kesalahan Tipe I).
3. Hasil yang terlalu optimis: Desain adaptif memungkinkan fleksibilitas dalam mengubah lengan intervensi atau ukuran sampel berdasarkan tingkat respons yang terlihat. Fleksibilitas ini mungkin mengarah pada estimasi efek pengobatan yang terlalu optimis karena studi menyesuaikan dengan apa yang tampaknya efektif, berpotensi menggelembungkan efek pengobatan yang diamati.
4. Keputusan Berbasis Data: Dalam desain adaptif, perubahan dalam protokol penelitian digerakkan oleh data, berdasarkan analisis sementara, tanpa aturan ketat yang ditentukan sebelumnya. Pengambilan keputusan berdasarkan data ini menimbulkan risiko bias, karena ada potensi bagi peneliti untuk dipengaruhi oleh hasil sementara, yang mungkin menyesatkan atau tunduk pada fluktuasi acak.
Dengan mempertimbangkan potensi jebakan ini dan menerapkan pengamanan yang sesuai, seperti praspesifikasi adaptasi dan rencana analisis, transparansi dalam melaporkan perubahan, dan mengendalikan beberapa pengujian, peneliti dapat mengurangi dampak desain adaptif terhadap validitas hasil.
Tanggal penerbitan: