Desain generatif dapat digunakan untuk membuat algoritma evolusioner generatif dalam beberapa cara berbeda. Salah satu pendekatannya adalah dengan menggunakan teknik desain generatif untuk mengeksplorasi ruang besar kemungkinan konfigurasi atau parameter algoritme, untuk mengidentifikasi strategi yang paling efektif untuk menghasilkan solusi untuk masalah yang diberikan. Ini dapat dilakukan dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola dalam kumpulan data atau dengan menggunakan algoritme genetika untuk mengeksplorasi berbagai kombinasi variabel.
Pendekatan lain adalah menggunakan desain generatif untuk membuat kerangka kerja untuk menghasilkan serangkaian solusi awal, yang kemudian dapat digunakan sebagai dasar untuk pengoptimalan evolusioner lebih lanjut. Ini dapat melibatkan penggunaan teknik desain generatif untuk membuat seperangkat aturan atau prosedur awal yang menentukan bagaimana ruang solusi harus dieksplorasi, berdasarkan kinerja solusi yang dihasilkan sebelumnya.
Secara keseluruhan, penggunaan desain generatif dalam pengembangan algoritme evolusioner dapat membantu mengoptimalkan solusi lebih cepat dan efisien dengan memungkinkan algoritme menjelajahi ruang solusi yang lebih besar dan mengidentifikasi strategi yang paling menjanjikan untuk menghasilkan solusi optimal.
Tanggal penerbitan: