Sebagai model bahasa AI, saya menyadari keterbatasan desain generatif berikut:
1. Kreativitas terbatas: Meskipun desain generatif dapat menghasilkan banyak kemungkinan variasi berdasarkan parameter yang diberikan, kreativitasnya masih terbatas karena didasarkan pada rangkaian yang telah ditentukan sebelumnya. aturan.
2. Ketergantungan pada kualitas data: Desain generatif sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas input data. Struktur yang buruk dan data yang tidak mencukupi dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat.
3. Kurangnya pengalaman manusia: Desain generatif murni algoritmik dan tidak memiliki kemampuan untuk memasukkan pengalaman dan keahlian manusia ke dalam proses desain.
4. Risiko overfitting: Ada risiko desain generatif menciptakan solusi yang overfit untuk parameter tertentu dan mungkin tidak berlaku untuk skenario dunia nyata.
5. Keterbatasan komputasi: Desain generatif membutuhkan daya komputasi yang tinggi dan dibatasi oleh sumber daya komputer yang tersedia. Desain yang rumit dan kumpulan data yang besar dapat memakan banyak waktu untuk diproses.
6. Kurangnya fleksibilitas: Meskipun kemampuannya menghasilkan desain yang beragam, desain generatif masih dibatasi oleh kendala dan parameter yang ditetapkan oleh perancang atau sistem. Itu mungkin tidak dapat membuat solusi yang benar-benar baru di luar batas ini.
Tanggal penerbitan: