Dalam desain generatif, data memainkan peran penting. Ini digunakan untuk membuat algoritme dan parameter yang memandu proses desain. Data dapat berasal dari berbagai sumber seperti input pengguna, hasil simulasi, data sensor, atau data desain historis. Dengan menganalisis dan memproses data ini, perangkat lunak desain generatif dapat menghasilkan beberapa opsi desain dan mengevaluasi kinerjanya sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Hal ini memungkinkan desainer untuk mengeksplorasi pilihan yang lebih luas dan menemukan solusi optimal dengan cepat dan efisien. Data juga memungkinkan perangkat lunak untuk belajar dari desain sebelumnya dan meningkatkan kualitas desain masa depan. Secara keseluruhan, data sangat penting untuk keberhasilan desain generatif karena mendorong proses dan membantu menghasilkan solusi desain yang inovatif dan optimal.
Tanggal penerbitan: