Jaringan saraf grafik (GNN) adalah jenis jaringan saraf yang beroperasi pada grafik, yang merupakan struktur yang mewakili hubungan antar objek. GNN memodelkan dan menganalisis data yang saling berhubungan dengan menyebarkan informasi di sepanjang tepi grafik untuk menghitung representasi simpul, yang kemudian diteruskan ke tugas hilir. Ini membuat GNN sangat berguna untuk tugas-tugas yang melibatkan data yang direpresentasikan sebagai grafik, seperti jaringan sosial, struktur molekuler, dan sistem rekomendasi. GNN telah mendapatkan popularitas dalam beberapa tahun terakhir karena keefektifannya dalam berbagai aplikasi, termasuk klasifikasi simpul, prediksi tautan, dan klasifikasi grafik.
Tanggal penerbitan: