Pembelajaran yang Diawasi adalah jenis pembelajaran mesin di mana data diberi label atau ditentukan sebelumnya. Artinya algoritma belajar dari data berlabel atau data yang sudah diklasifikasikan ke dalam kategori. Algoritma mencoba untuk menemukan hubungan antara input dan output sehingga ketika data yang sama ditemui di masa depan, dapat memprediksi nilai output atau melabelinya.
Pembelajaran Tanpa Pengawasan adalah jenis pembelajaran mesin di mana data tidak diberi label, dan tidak ada keluaran yang ditentukan sebelumnya yang diberikan ke algoritme. Dalam pembelajaran tanpa pengawasan, algoritme mencoba menemukan struktur atau pola dalam data dengan menjelajahi data untuk menemukan hubungan tersembunyi di antara mereka. Algoritme menemukan pengelompokan atau pengelompokan data tanpa pengetahuan sebelumnya tentang hasil, pengelompokan, dan asosiasi.
Tanggal penerbitan: