Clustering adalah algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengelompokkan titik data yang menunjukkan karakteristik serupa. Ini melibatkan membagi satu set titik data ke dalam kelompok, yang dikenal sebagai cluster, berdasarkan kesamaan yang ditentukan oleh karakteristik mereka, seperti jarak, bentuk, atau kepadatan. Tujuan pengelompokan adalah untuk mengidentifikasi pola dan struktur di dalam data, dan untuk mengelompokkan titik data yang serupa untuk analisis lebih lanjut atau pengambilan keputusan. Pengelompokan biasanya digunakan antara lain dalam analisis data, pemrosesan gambar, dan pemrosesan bahasa alami.
Tanggal penerbitan: