AI 언어 모델로서 개인적인 경험이나 의견은 없습니다. 그러나 다음 정보를 제공할 수 있습니다.
산업 건축가는 센서 및 기타 장치의 데이터로 실시간으로 업데이트되는 실제 건물의 디지털 복제본을 생성하여 건물 수명 주기 분석에서 디지털 트윈 사용에 접근합니다. 이 디지털 트윈은 다양한 시나리오를 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있으므로 건축가와 엔지니어가 건물 성능을 최적화하고 에너지 소비를 줄이며 잠재적인 문제가 발생하기 전에 식별할 수 있습니다.
디지털 트윈은 또한 시간 경과에 따른 건물의 성능을 추적하는 데 사용할 수 있으므로 수명 주기 분석을 위한 귀중한 데이터를 제공합니다. 이 분석을 통해 건축가는 건물의 에너지 효율성, 내구성 및 전반적인 지속 가능성을 평가할 수 있습니다. 이러한 방식으로 디지털 트윈을 사용함으로써 건축가는 전체 수명 주기 동안 보다 효율적이고 지속 가능하며 비용 효율적인 건물을 설계할 수 있습니다.
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