마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 데이터 계보 데이터 중복성을 처리하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
1. 중앙 집중식 데이터 저장소: 중앙 집중식 데이터 저장소는 서비스 데이터 계보 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 각 마이크로 서비스는 데이터 계보 정보를 이 중앙 저장소에 쓸 수 있습니다. 이 접근 방식은 데이터 관리를 단순화하고 서비스 간 일관성을 보장합니다.
2. 이벤트 스트리밍: Kafka와 같은 이벤트 스트리밍 시스템을 사용하여 서비스 간에 데이터 계보 이벤트를 전파할 수 있습니다. 각 마이크로 서비스는 데이터 계보 이벤트를 Kafka에 게시할 수 있으며 관심 있는 다른 서비스에서 사용할 수 있습니다.
3. 분산 추적: Jaeger 또는 Zipkin과 같은 분산 추적 시스템을 사용하여 데이터 계보 정보를 캡처할 수 있습니다. 이러한 시스템은 여러 서비스에서 요청 흐름을 추적하고 각 단계에서 데이터 계보 정보를 캡처할 수 있습니다.
4. 서비스 메시: Istio와 같은 서비스 메시를 사용하여 데이터 계보 정보를 캡처할 수 있습니다. 요청이 메시를 통과할 때 데이터 계보 이벤트를 캡처하도록 Istio를 구성할 수 있습니다.
일반적으로 서비스 데이터 계보 데이터 중복성을 처리하는 방법은 애플리케이션 및 아키텍처의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 확장 가능하고 내결함성이 있으며 관리하기 쉬운 접근 방식을 선택하는 것이 중요합니다.
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