AI 언어 모델로서 개인적인 경험은 없지만 마이크로서비스 아키텍처에서 데이터 계보 종속성을 처리할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다. 1. 중앙 집중식
메타데이터 관리: 메타데이터 관리 시스템은 모든 마이크로서비스. 각 마이크로 서비스는 종속성을 식별하고 추적할 수 있도록 해당 메타데이터를 이 시스템에 노출할 수 있습니다.
2. 서비스 검색: 마이크로서비스는 서비스 위치 및 종속성에 대한 정보를 제공하는 서비스 검색 시스템에 스스로를 등록할 수 있습니다. 이 시스템은 마이크로서비스 간의 종속성을 식별하고 필요할 때 사용할 수 있도록 보장할 수 있습니다.
3. 이벤트 기반 아키텍처: 서비스가 이벤트를 게시하고 구독할 수 있는 경우 이벤트 기반 아키텍처를 활용할 수 있습니다. 서비스가 다른 서비스에 대한 종속성이 있는 경우 해당 서비스에서 게시한 이벤트를 구독하고 이벤트에 따라 작동할 수 있습니다.
4. 버전 관리: 각 마이크로서비스는 고유한 버전 관리 체계를 가질 수 있습니다. 이렇게 하면 서비스에 대한 변경 사항이 시스템의 다른 서비스에 영향을 주지 않습니다. 서비스가 업데이트되면 그에 따라 종속성이 업데이트될 수 있습니다.
5. 데이터 흐름 제어: 마이크로서비스 간의 데이터 흐름은 API를 사용하여 제어할 수 있습니다. 이렇게 하면 제어되고 예측 가능한 방식으로 마이크로 서비스 간에 데이터가 전달됩니다.
전반적으로 데이터 계보 종속성을 명확하게 이해하고 모든 마이크로 서비스가 엔드 투 엔드 서비스를 실행하기 위해 협력하고 있는지 확인하는 것이 중요합니다.
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