마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 데이터 복제는 다음과 같은 방식으로 처리할 수 있습니다.
1. 이벤트 기반 복제: Kafka 또는 RabbitMQ와 같은 메시지 브로커를 사용하여 여러 서비스에서 이벤트를 복제합니다. 각 서비스는 필요한 이벤트를 구독하고 그에 따라 데이터를 업데이트할 수 있습니다.
2. 데이터베이스 복제: 동일한 데이터베이스의 여러 인스턴스 또는 마스터-슬레이브 또는 다중 마스터 아키텍처와 같은 서로 다른 데이터베이스 전체에서 데이터베이스 복제를 설정합니다.
3. 캐싱: Redis 또는 Memcached와 같은 분산 캐싱 계층을 사용하여 자주 액세스하는 데이터를 저장합니다. 이 접근 방식은 백엔드 데이터베이스에 대한 요청 수를 줄이고 전체 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다.
4. Polyglot Persistence: 마이크로 서비스에서 액세스하는 데이터의 특성 및 요구 사항에 따라 NoSQL, 관계형 데이터베이스, 그래프 데이터베이스와 같은 다양한 데이터 스토리지 기술에 데이터를 저장합니다.
5. API를 사용한 데이터 동기화: 액세스가 필요한 서비스 간에 API를 사용하여 데이터를 동기화하여 각 서비스가 자체적으로 업데이트된 데이터 복사본을 데이터베이스에 갖도록 합니다.
복제 전략의 선택은 데이터의 특성, 서비스의 중요도 및 마이크로 서비스의 성능 요구 사항에 따라 다릅니다.
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