Jako model języka AI nie mam dostępu do żadnych konkretnych danych ani informacji na temat architektury transportu, o której wspomniałeś. Aby przewidzieć oczekiwaną liczbę pasażerów, wymagana byłaby szczegółowa analiza i ocena czynników, takich jak lokalizacja, gęstość zaludnienia, dane demograficzne, wzorce podróżowania, dostępność i jakość infrastruktury. Ważne jest również rozważenie typu architektury transportowej, takiej jak system metra, tranzyt lekkiej kolei lub szybki transport autobusowy, ponieważ każdy system może mieć różne prognozy dotyczące liczby pasażerów w zależności od przepustowości, częstotliwości i sieci tras.
Data publikacji: