1. Kopia zapasowa i przywracanie: ta strategia polega na regularnym tworzeniu kopii zapasowych danych i konfiguracji mikroserwisów oraz przywracaniu ich w przypadku awarii. To podejście do odzyskiwania koncentruje się na minimalizowaniu przestojów i zapewnianiu spójności danych.
2. Replikacja i nadmiarowość: w tej strategii wiele wystąpień każdej mikrousługi jest wdrażanych w różnych środowiskach lub regionach. Gwarantuje to, że nawet jeśli jedna instancja ulegnie awarii, inne instancje będą mogły nadal obsługiwać aplikację. Redystrybucja obciążenia pomiędzy dostępne instancje jest kluczowa dla utrzymania dostępności usługi.
3. Wysoka dostępność: ta strategia koncentruje się na projektowaniu mikrousług w celu zminimalizowania przestojów poprzez wdrożenie architektur odpornych na awarie. Obejmuje redundancję, równoważenie obciążenia i mechanizmy automatycznego przełączania awaryjnego, dzięki którym mikrousługi można szybko uruchomić ponownie lub przełączyć na instancję zapasową w przypadku awarii.
4. Disaster Recovery as a Service (DRaaS): Strategia ta polega na wykorzystaniu zewnętrznych dostawców usług w chmurze do stworzenia infrastruktury odzyskiwania po awarii. Mikroserwisy i ich dane są replikowane lub archiwizowane w chmurze, aw przypadku awarii aplikacje można szybko przenieść do środowiska chmurowego.
5. Równoczesne wydawanie: Ta strategia zapewnia, że mikrousługi są wydawane w małych partiach lub pojedynczo, a nie w wersji monolitycznej. W ten sposób, jeśli jakakolwiek z mikrousług ulegnie awarii podczas wydania, inne mikrousługi mogą nadal działać, minimalizując wpływ i ułatwiając szybkie odzyskiwanie.
6. Inżynieria chaosu: Ta strategia obejmuje przeprowadzanie kontrolowanych eksperymentów w celu symulacji scenariuszy awarii i oceny odporności mikrousług. Celowo wywołując awarie w systemach rozproszonych, programiści mogą identyfikować słabe punkty, wzmacniać je i wdrażać środki umożliwiające szybkie przywrócenie działania w przypadku przyszłych awarii.
7. Ciągłe monitorowanie i alerty: Monitorowanie wskaźników kondycji i wydajności mikrousług w czasie rzeczywistym umożliwia wykrywanie awarii lub problemów. Wdrażając proaktywne systemy ostrzegania, zespoły mogą szybko identyfikować zdarzenia katastroficzne i reagować na nie, minimalizując czas odzyskiwania.
Należy zauważyć, że strategie te można łączyć lub dostosowywać w oparciu o specyficzne potrzeby i wymagania architektury mikrousług.
Data publikacji: