1. Data isiyotosheleza au isiyo kamili: Data sahihi na iliyosasishwa ni muhimu kwa udhibiti bora wa maafa. Katika hali za maafa, data inaweza kuwa ngumu kukusanya au kutokamilika, hivyo kufanya iwe vigumu kuunda ramani sahihi.
2. Vyanzo vya habari visivyotegemewa: Taarifa kutoka kwa mitandao ya kijamii na vyanzo vingine vinaweza kuwa muhimu, lakini pia vinaweza kuwa vya kutegemewa au visivyo sahihi. Ni muhimu kuthibitisha habari kabla ya kuijumuisha kwenye ramani za maafa.
3. Mwonekano mdogo na ufikiaji: Juhudi za kuchora ramani zinaweza kuzuiwa na mwonekano mdogo, haswa katika maeneo ya mbali au vijijini. Zaidi ya hayo, ufikiaji wa kimwili kwa maeneo yaliyoathiriwa na maafa unaweza kuzuiwa na miundombinu iliyoharibiwa.
4. Ushirikiano na ushirikiano mdogo: Uchoraji ramani ya majanga unahitaji ushirikiano na ushirikiano kati ya serikali za mitaa, mashirika yasiyo ya kiserikali (NGOs), na washikadau wengine. Hata hivyo, katika baadhi ya matukio, kunaweza kuwa na ushirikiano mdogo kati ya washikadau au hata kutoaminiana miongoni mwa wahusika tofauti.
5. Ufadhili na rasilimali chache: Kuunda ramani sahihi na zilizosasishwa za maafa kunahitaji rasilimali nyingi, zikiwemo rasilimali za kifedha na wafanyakazi wenye ujuzi. Hata hivyo, ufadhili na rasilimali zinaweza kuwa chache, hasa katika nchi zilizoendelea kidogo au kwa majanga madogo.
Tarehe ya kuchapishwa: