1. Ukosefu wa data sahihi: Uigaji unategemea data na algoriti, na bila data sahihi, mifano inaweza kutoa matokeo yasiyo sahihi.
2. Utata: Mifumo ya kustahimili majanga ni ngumu, ikihusisha vikundi na mifumo mingi inayoingiliana. Kuiga kutegemeana kwa mifumo tofauti kwa usahihi kunaweza kuwa changamoto.
3. Utabiri mdogo: Matukio kama vile majanga ya asili hayatabiriki na yanaweza kutokea ghafla, na hivyo kufanya iwe vigumu kutoa mifano sahihi.
4. Vikwazo vya Rasilimali: Kutengeneza na kusambaza teknolojia ya uigaji kunaweza kuwa na gharama kubwa na inayotumia muda mwingi, hasa kwa jumuiya na nchi ambazo hazina nyenzo zinazohitajika.
5. Tabia ya mwanadamu: Tabia ya mwanadamu ni ngumu kuigwa, haswa wakati wa maafa. Watu wanaweza kutenda kwa njia isiyotabirika wakati wa dharura na wasifuate maagizo yanayotolewa kwa kuiga.
6. Matukio ya ghafla: Baadhi ya matukio, kama vile matetemeko ya ardhi na mafuriko ya ghafla, hutokea kwa haraka, na hivyo kuacha muda mfupi wa onyo, maandalizi na majibu.
7. Ufikiaji mdogo wa miundo ya kuigiza: Katika baadhi ya maeneo, hasa katika ulimwengu unaoendelea, ufikiaji wa miundo sahihi ya uigaji huenda usipatikane kwa urahisi, hivyo kutatiza upangaji na kukabiliana na maafa.
8. Utata wa kiufundi: Miundo ya uigaji mara nyingi huhitaji ujuzi na utaalamu wa hali ya juu, hivyo basi iwe vigumu kwa wasio wataalamu kutafsiri matokeo.
Tarehe ya kuchapishwa: