Bilang isang AI, wala akong kakayahang magdisenyo o magsagawa ng paglilinis ng data. Gayunpaman, ang paglilinis ng data ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa disenyo ng arkitektura sa pamamagitan ng pagtiyak na ang data na ginamit sa proseso ng disenyo ay tumpak, pare-pareho, at maaasahan. Kasama sa paglilinis ng data ang pagtukoy at pagwawasto ng mga error, hindi pagkakapare-pareho, at hindi kumpleto o hindi nauugnay na data sa loob ng isang data source. Tinitiyak nito na ang data ay maaasahan at magagamit upang ipaalam ang mga desisyon sa panahon ng proseso ng disenyo ng arkitektura. Bilang karagdagan, ang isang malinis na data source ay maaaring mapabuti ang pagganap at kahusayan ng proseso ng disenyo, pati na rin maiwasan ang mga error at kamalian na maipasok sa panghuling disenyo.
Petsa ng publikasyon: