Ang data masking ay isang pamamaraan na ginagamit upang protektahan ang sensitibo o kumpidensyal na data sa pamamagitan ng pagpapalit nito ng kathang-isip ngunit makatotohanang data. Sa disenyo ng arkitektura, ang data masking ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pag-secure at pagprotekta sa sensitibong impormasyon ng isang organisasyon. Ito ay karaniwang ginagamit sa data warehousing, data testing, at data analytics, kung saan ang mga kopya ng production data ay ginagamit para sa iba't ibang layunin.
Ang pangunahing tungkulin ng data masking sa disenyo ng arkitektura ay upang matiyak na ang sensitibong data ay hindi nakalantad sa sinumang hindi nangangailangan nito. Ito ay nakakamit sa pamamagitan ng pagpapalit ng totoong data ng kathang-isip na data na kumakatawan sa parehong mga katangian tulad ng orihinal na data, ngunit hindi naghahayag ng aktwal na impormasyon.
Nakakatulong ang data masking na protektahan ang sensitibong data ng isang organisasyon sa pamamagitan ng pagbabawas ng panganib ng mga paglabag sa data, hindi awtorisadong pag-access, at maling paggamit ng impormasyon. Tinitiyak din nito ang pagsunod sa mga regulasyon at pamantayan sa proteksyon ng data, tulad ng General Data Protection Regulation (GDPR) at Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
Sa buod, ang papel na ginagampanan ng data masking sa disenyo ng arkitektura ay upang magbigay ng isang secure at protektadong kapaligiran para sa sensitibong data, kaya pinapahusay ang pagiging kumpidensyal, integridad, at availability ng data ng isang organisasyon.
Petsa ng publikasyon: