Ang denormalization ng data ay isang pamamaraan na ginagamit sa disenyo ng database kung saan idinaragdag ang redundant na data upang mapabuti ang pagganap ng pagkuha ng data. Sa disenyo ng arkitektura, ang data denormalization ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pag-optimize ng pagganap ng system.
Sa pamamagitan ng pag-denormalize ng data, mas mabilis na makukuha ng system ang data dahil nakaimbak ang data sa paraang umiiwas sa pagsali sa database. Pinapasimple ng diskarteng ito ang mga query at pinapagana ang mas mabilis na pagkuha ng data, na mahalaga sa mga system na may mataas na pagganap na nangangailangan ng mabilis na mga oras ng pagtugon.
Mapapabuti din ng denormalization ang pangkalahatang scalability ng system. Sa pamamagitan ng pagbawas sa bilang ng mga pagsasama sa database na kinakailangan upang kunin ang data, ang system ay maaaring humawak ng higit pang mga user at data nang hindi nakakaranas ng makabuluhang pagkasira ng pagganap.
Sa pangkalahatan, ang denormalization ng data ay isang epektibong pamamaraan para sa pag-optimize ng performance at scalability ng system, partikular sa mga system na nangangailangan ng mataas na bilis ng pagkuha at pagsusuri ng data.
Petsa ng publikasyon: