1. Mga tool sa pamamahala ng metadata: Tumutulong ang mga tool na ito na pamahalaan at ayusin ang metadata, gaya ng mga kahulugan ng data, lineage ng data, at mga sukatan ng kalidad ng data.
2. Mga tool sa pag-catalog ng data: Lumilikha ang mga tool na ito ng catalog ng mga available na asset ng data sa loob ng organisasyon, kabilang ang mga paglalarawan, mga karapatan sa pag-access, at mga pattern ng paggamit.
3. Mga tool sa kalidad ng data: Nakakatulong ang mga tool na ito sa pagtatasa ng kalidad ng data at pagsuporta sa paglilinis ng data at mga aktibidad sa pag-profile ng data.
4. Master ang mga tool sa pamamahala ng data: Nakakatulong ang mga tool na ito na pamahalaan ang standardisasyon at pamamahala ng mga pangunahing entity ng data, gaya ng mga customer, produkto, at supplier.
5. Data lineage at mga tool sa pagsusuri ng epekto: Nakakatulong ang mga tool na ito na subaybayan ang daloy ng data sa organisasyon at tukuyin ang potensyal na epekto ng mga pagbabago sa data.
6. Mga tool sa pamamahala ng patakaran: Nakakatulong ang mga tool na ito na pamahalaan at ipatupad ang mga patakaran sa data gaya ng mga regulasyon sa seguridad, privacy, at pagsunod.
7. Mga tool sa daloy ng trabaho sa pamamahala ng data: Nakakatulong ang mga tool na ito na i-automate ang daloy ng trabaho para sa mga gawain sa pamamahala ng data, gaya ng mga proseso ng pag-apruba at pamamahala ng pagbabago.
8. Mga tool sa pakikipagtulungan at social networking: Ang mga tool na ito ay nagbibigay-daan sa mga data practitioner na mag-collaborate, magbahagi ng kaalaman, at magbigay ng feedback sa mga proseso at desisyon sa pamamahala ng data.
Petsa ng publikasyon: